- KI-Inventar
- Rollen
- Schulung
- Nachweise
Ihr Projekt im Überblick
Die größte Hürde beim EU AI Act ist selten ein einzelnes Dokument. Unternehmen müssen sichtbar machen, welche KI-Systeme eingesetzt werden, wer dafür verantwortlich ist, welche Daten fließen und welche Kontrollen im Alltag funktionieren.
CYBLINGE verbindet KI-Inventar, Rollenklärung, technische Schutzmaßnahmen, KI-Kompetenz und nachvollziehbare Freigaben zu einer realistischen Roadmap. Wir liefern technische und organisatorische Umsetzungshilfe, aber keine Rechtsberatung, Zertifizierung oder behördliche Freigabe.
Warum AI-Act-Umsetzung an der Praxis scheitern kann
Ein PDF mit allgemeinen Regeln reicht nicht, wenn Mitarbeitende täglich neue KI-Tools testen, Anbieterbedingungen wechseln oder KI-Ausgaben direkt in Kunden-, HR- und Redaktionsprozesse gelangen. Die Umsetzung muss in Verantwortlichkeiten, Freigaben und technischen Kontrollen ankommen.
Details und Schwerpunkte
- Shadow AI: Niemand weiß vollständig, welche Tools, Browser-Erweiterungen oder APIs genutzt werden.
- Rollen und Zuständigkeiten zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz, Einkauf und Management sind ungeklärt.
- Dokumentation, Versionen, Prompts, Quellen, Freigaben und Vorfälle lassen sich im Alltag nicht nachweisen.
- Transparenz, menschliche Prüfung und Eingabedaten werden erst nach der Veröffentlichung bedacht.
Ein kontrollierbares AI-Act-Betriebsmodell
Wir übersetzen die Verordnung und die offiziellen EU-Leitlinien in ein Arbeitsmodell, das zu Ihrer Organisation passt. Der Fokus liegt auf einem priorisierten Bestand, eindeutigen Entscheidungen und wiederholbaren Nachweisen statt auf Bürokratie um ihrer selbst willen.
Details und Schwerpunkte
- Zentrale Übersicht über Use Cases, Anbieter, Modelle, Daten, Nutzer und Verantwortliche.
- Risikoklassifizierung mit dokumentierter Begründung und Übergabe offener Rechtsfragen.
- Richtlinien, KI-Kompetenz und Freigaben passend zu Rolle, Team und Anwendungsfall.
- Technische Kontrollen für Zugriffe, Datenminimierung, Logs, Evaluierung, Kennzeichnung und Vorfallmanagement.
Die wichtigsten Bausteine für die EU AI Act Umsetzung
Wir verbinden Bestand, Risikoeinordnung, Regeln, Schulung und technische Kontrollen zu einem Umsetzungsmodell, das im Unternehmen gepflegt werden kann.
KI-Inventar und Rollen
Wir erfassen Use Case, Zweck, Anbieter, Modell, Daten, Nutzer, betroffene Personen, Integrationen und den Status. Dazu dokumentieren wir, ob Ihr Unternehmen Anbieter, Betreiber, Integrator oder eine andere Rolle einnimmt.
Risikoklassifizierung
Wir bereiten die Einordnung nach verbotener Praxis, Hochrisiko, Transparenzpflicht oder minimalem Risiko vor und markieren Fälle, die eine rechtliche, datenschutzrechtliche oder fachliche Entscheidung benötigen.
Policies und KI-Kompetenz
Wir entwickeln verständliche Regeln für erlaubte Daten, Tools, menschliche Prüfung, Kennzeichnung, Freigaben und Schulungsnachweise. Die Maßnahmen werden nach Team und Risiko abgestuft.
Technische Kontrollen
Wir planen Zugriffskontrollen, Datenminimierung, Protokollierung, Modell- und Prompt-Versionen, Testfälle, Fallbacks, Monitoring und einen nachvollziehbaren Prozess für Fehler und Vorfälle.
Von der Tool-Liste zum belastbaren AI-Act-Prozess
Der Ablauf macht zuerst die tatsächliche Nutzung sichtbar und priorisiert danach die Maßnahmen. So werden kritische Fälle schnell bearbeitet, während niedrigere Risiken verhältnismäßig behandelt werden.
01 · Bestand aufnehmen
Interviews, Tool-Listen, Prozesskarten und technische Hinweise ergeben einen belastbaren ersten Überblick über die tatsächliche KI-Nutzung.
02 · Use Cases entscheiden
Wir priorisieren nach Risiko, Reichweite, betroffenen Personen, Frist, Geschäftsrelevanz und Aufwand. Unklare Fälle werden sichtbar an Rechts- und Datenschutzverantwortliche übergeben.
03 · Kontrollen umsetzen
Richtlinien, Freigaben, Kennzeichnung, Schulung, Zugriff, Logs und Qualitätstests werden in bestehende Systeme und Teamabläufe integriert.
04 · Nachweise monitoren
Wir definieren Review-Zyklen, Verantwortliche und Kennzahlen, damit Änderungen an Modellen, Anbietern und Prozessen nicht unbemerkt bleiben.
Für Teams, die KI bereits einsetzen oder skalieren
Die Umsetzung ist besonders wertvoll, wenn mehrere Abteilungen eigene Tools nutzen, externe Anbieter eingebunden sind oder KI-Ausgaben direkt in Entscheidungen und Kundenkontakt einfließen.
- KMU mit vielen generativen KI-Tools oder KI-APIs
- HR-, Marketing-, Vertriebs- und Support-Teams mit externen KI-Diensten
- Softwareanbieter und Integratoren mit KI-Funktionen im eigenen Produkt
- Unternehmen, die Transparenz- und Governance-Maßnahmen für 2026 vorbereiten
- Ein aktuelles KI-Inventar mit Verantwortlichkeiten
- Priorisierte Entscheidungen statt unübersichtlicher Einzelfragen
- Praktische Nachweise für Schulung, Freigaben und Kontrollen
- Bessere Grundlage für Rechtsberatung, Datenschutz und Managemententscheidungen
Antworten zu KI-Inventar, Schulung und Nachweisen
Die FAQ grenzt technische und organisatorische Umsetzung von Rechtsberatung und formaler Konformitätsbewertung ab.
Womit sollten Unternehmen bei der AI-Act-Umsetzung beginnen?
Mit einer vollständigen, regelmäßig aktualisierten Übersicht der KI-Anwendungsfälle. Für jeden Use Case sollten mindestens Zweck, Tool oder Modell, Anbieter, Daten, Nutzer, betroffene Personen, Verantwortliche und eine vorläufige Risikoeinordnung erfasst werden.
Ist ein allgemeines gesetzliches KI-Register für jedes Unternehmen vorgeschrieben?
Es gibt kein pauschales Einheitsregister, das für jeden KI-Einsatz jedes Unternehmens gleich funktioniert. Ein internes KI-Inventar ist dennoch eine sehr sinnvolle Governance-Grundlage und kann je nach System, Rolle und Bereich durch konkrete Dokumentations- oder Registrierungspflichten ergänzt werden.
Welche Nachweise sollten Unternehmen vorbereiten?
Das hängt vom Use Case ab. Typische Nachweise sind Rollen- und Risikoeinordnung, Anbieterinformationen, Zweck und Datenfluss, Richtlinien, Schulungs- und KI-Kompetenzmaßnahmen, Freigaben, menschliche Aufsicht, Tests, Logs, Transparenztexte und Vorfallprozesse.
Kann CYBLINGE die AI-Act-Konformität zertifizieren?
Nein. CYBLINGE zertifiziert nicht und ersetzt keine Rechtsberatung, Datenschutzprüfung oder Konformitätsbewertung durch zuständige Stellen. Wir unterstützen bei technischen und organisatorischen Strukturen, Dokumentation und der Vorbereitung von Entscheidungen.
Macht jeder Einsatz von ChatGPT ein Unternehmen hochriskant?
Nein. Ob ein System hochriskant ist, hängt vom konkreten Zweck, Einsatzkontext, Systemtyp und den betroffenen Personen ab. Ein allgemeiner Schreibassistent ist anders zu bewerten als ein System, das Bewerber, Beschäftigte oder andere Menschen in einem sensiblen Bereich bewertet.
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Ist Ihre KI-Nutzung heute schon nachvollziehbar dokumentiert?
CYBLINGE prüft mit Ihnen Tools, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten und entwickelt daraus eine priorisierte technische und organisatorische Roadmap.
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